Alicia Lara Clarés

Más sobre Alicia Lara Clarés:

UNED – Investigador predoctoral FPI

Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad de Granada (2016), y Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos (2018) por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), con un premio a la Excelencia en los Estudios de Titulación de Grado y Máster Universitario y Curso Académico 2017-2018 (BICI UNED Nº 44 (30/09/2019). Actualmente estudio el doctorado en en Sistemas Inteligentes en la UNED. Mi área de investigación es el Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de la Información. En concreto, mi tesis se centra en reproducibilidad y replicabilidad de Similitud Semántica Textual en dominio biomédico. También participo en workshops sobre temas relacionados con el procesamiento del lenguaje desarrollando sistemas de Detección de Entidades Nombradas utilizando técnicas de Deep Learning.

Alicia Lara Clarés hablará sobre:

Anonimización automática de documentos usando técnicas de Deep Learning. Ejemplo de aplicación en anonimización de historias clínicas.

15:00 - 16:00 Lunes 21 Septiembre


Workshop:

Anonimización automatica de documentos usando técnicas de Deep Learning.
Ejemplo de aplicación en anonimización de historias clínicas.
La anonimización de documentos automática es una tarea fundamental en el campo del procesamiento del lenguaje debido a la Ley de Protección de Datos. La propuesta para este Workshop sería plantear un caso práctico sobre anonimización de documentos clínicos usando Deep Learning.

Nivel: Medio

Requisitos de los participantes

Que lleven su portátil. Se espera que los participantes sepan programar (no es necesariamente en Python, pero sí recomendable).


Idioma de la ponencia: Inglés