María Teresa Martín

Más sobre María Teresa Martín:

Universidad de Jaén – Catedrática del Dpto de Informática – Vicerrectora de Universidad Digital

 

Ponencia: Tecnologías del Lenguaje para un mundo mejor

Vivimos cada día más en un mundo digital. Nuestras creencias, preferencias, detalles personales e interacciones diarias con otros se muestran públicamente de manera continua a través de nuestras reflexiones en las redes sociales. Algunos son más vulnerables a esta exposición: menores de edad, adolescentes, personas mayores o personas con algún tipo de trastorno mental. Acoso, abuso, manipulación, extorsión, intimidación, incitación al suicidio o mala conducta … todas estas actividades han sido potenciadas por las nuevas formas de interacción social promovidas por Internet.
El lenguaje humano es el principal medio de transmisión involucrado en la interacción social y es hora de que los algoritmos revolucionarios actuales en el procesamiento del lenguaje natural participen en este escenario y proporcionen medios para prevenir y predecir interacciones de riesgo, protegiendo a los miembros más frágiles de nuestras sociedades digitales. Las Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH) pueden ayudarnos a construir entornos más seguros, más humanos y, en definitiva, mejores.

Idioma: Español

Nivel: Básico

 

M. Teresa Martín-Valdivia es Catedrática de Universidad del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén y desde abril de 2019 es Vicerrectora de Universidad Digital de esta misma
Universidad. Además, es socia fundadora de la Spin-off de la Universidad de Jaén YottaCode SL creada en el año 2016 con el fin de desarrollar software terapéutico en el ámbito de trastornos
cognitivos del lenguaje basado en TLH.
Pertenece al grupo de investigación SINAI (Sistemas INteligentes de Acceso a la Información) desde su creación en 2001 y con líneas de investigación relacionadas con las Tecnologías del
Lenguaje Humano (HLT), o también conocidas como Tecnologías de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), aplicadas a sistemas de recuperación de información, así como a la
computación afectiva y social mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático así como la integración de recursos lingüísticos.
Actualmente está centrada en el estudio y desarrollo de sistemas basados en análisis de sentimientos y emociones con fines sociales como por ejemplo sistemas de detección de discurso del odio, detección de problemas de salud mental (anorexia, depresión, suicidio…) o detección de lenguaje ofensivo, así como la generación e integración de recursos lingüísticos que permitan la adaptación al español para mejorar este tipo de sistemas.