ENSTA – Assistant Professor
Natalia Díaz Rodríguez se graduó en la Universidad de Granada en 2010. Obtuvo su doble doctorado de Abo Akademi (Finlandia) y de la Universidad de Granada en 2015.
Su especialidad es la Inteligencia Artificial simbólica (modelado y reconocimiento de la gravedad humana basada en datos y conocimiento híbrido para asistencia ambiental vivo).
Natalia Rodríguez es Asst. Prof. de Inteligencia Artificial en el Autonomous Systems y Robotics Lab en ENSTA Paris. Destacamos también su presencia en el Institute Polytechnique de Paris y el equipo de INRIA Flowers en robotics de desarrollo.
Su experiencia se centra en la representación de conocimiento, razonamiento y aprendizaje automático. Sus intereses actuales incluyen el aprendizaje profundo, reforzado y no supervisado.
Además de un aprendizaje abierto, continuo/permanente y de representación (estatal). También se centra en la computación neural-simbólica, visión por computadora, sistemas autónomos e IA explicable y para el bien social.
Ha trabajado en I+D en CERN (Suiza), Philips Research (Países Bajos) y Universidad de California Santa Cruz. Destacar también su trabajo en la industria de Silicon Valley en Stitch Fix Inc. (San Francisco, CA).
Participó en una variedad de proyectos internacionales (por ejemplo el EU H2020 DREAM) y fue miembro del Comité de Gestión de EU COST (CooperaHon Europea en Ciencia y Tecnología). Colaboró además en el Action AAPELE.EU (Algoritmos, Arquitecturas y Platforms para entornos de vida mejorados), Google Anita Borg Scholar 2014, becario Heidelberg Laureate Forum 2014/2017 y Nokia Foundation.
Es cofundadora y miembro de la junta de la organización sin fines de lucro continual AI.org organisation. Además lo es de la comunidad abierta en línea de entusiastas del Aprendizaje Continual, con cerca de 600 miembros en todo el mundo.
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