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Nerea Luis

Más sobre Nerea Luis:

Nerea Luis, Doctora en Ciencias de la Computación, Cofundadora de T3chFest e Ingeniera en Inteligencia Artificial en Sngular. Es una apasionada de la divulgación, la inteligencia artificial y la robótica. Fue Women Techmaker Scholar en 2016 por Google. En 2018 la Fundación COTEC la seleccionó como experta en Tecnología, Talento y Género dentro de su red “Los 100 de Cotec”. Ha sido ganadora del reconocimiento Innovadoras TIC por la Fundación Cibervoluntarios y el medio Business Insider la ha reconocido como uno de los 23 talentos menores de 35 años dispuestos a liderar la revolución tecnológica. En 2019, Nerea ha sido galardonada por la Casa Real con la condecoración a la Orden del Mérito Civil y ha sido incluida dentro del Top 100 mujeres líderes en España en la categoría revelación.

 

Keynote: Engañar al oponente de forma creativa

El paradigma típico de extracción de conocimiento a través de datos cambia y ahora podemos generar instancias que estén basadas en las conocidas para “engañar” a nuestro algoritmo y que no sepa diferenciar lo que es verdadero de lo que es falso. Lo “malo” es cuando también nos engaña a los humanos. Las Generative Adversarial Networks (GANs) son una evolución de las redes de neuronas convolucionales. Se mostrarán diferentes casos de uso reflejando su evolución y también ejemplos como los que ha conseguido NVIDIA con StyleGANv2, El Intermedio o el anuncio de las Campanadas de Año Nuevo.

Idioma: Inglés

Nivel: Básico

Nerea Luis hablará sobre:

Engañar al oponente de forma creativa

17:10 - 18:00 Lunes 21 Septiembre


El paradigma típico de extracción de conocimiento a través de datos cambia y ahora podemos generar instancias que estén basadas en las conocidas para “engañar” a nuestro algoritmo y que no sepa diferenciar lo que es verdadero de lo que es falso. Lo “malo” es cuando también nos engaña a los humanos. Las Generative Adversarial Networks (GANs) son una evolución de las redes de neuronas convolucionales. Se mostrarán diferentes casos de uso reflejando su evolución y también ejemplos como los que ha conseguido NVIDIA con StyleGANv2, El Intermedio o el anuncio de las Campanadas de Año Nuevo.


Idioma de la ponencia: Inglés