Samuel Molnar

Más sobre Samuel Molnar:

Intuo by Unit4 – Tech Lead

 

Ponencia: Los datos de la felicidad de los empelados: Prediciendo el compromiso y reduciendo la tasa de rotación

El número de organizaciones que ha de lidiar con las tasas de rotación de sus trabajadores está cada vez más en aumento. Identificar las señales tempranas de la disminución del compromiso de los empleados puede ser clave para mitigar y reducir esta tasa de rotación y para incrementar la satisfacción del trabajador. En Intuo estamos trabajando para conseguir esas señales tempranas de manera automática y ayudar a los managers en la reducción de esa rotación. Estamos explorando nuestro modelo de predicción comparado con nuestra referencia del compromiso, recopilado en nuestra plataforma. Nuestro razonamiento irá encaminado a la satisfacción de los empleados.

Idioma: Inglés

Nivel: Medio

 

Samuel Molnar es ingeniero informático en Intuo – Unit4, centrado en el análisis de datos. En sus inicios se dedicaba al análisis de código abierto, principalmente en el ámbito de datos judiciales como co-fundador de un proyecto denominado Open Courts (otvorenesudy.sk). En Intuo, Samuel está inmerso en proyectos relacionados con la extracción de información de textos en bruto, semánticas y la predicción del compromiso de un empleado basándose en su evaluación de rendimiento.