Samuel Muñoz

Más sobre Samuel Muñoz:

Technology Innovation Lab – BBVA Next Technologies

Samuel Muñoz trabaja como investigador en el departamento de innovación de BBVA Next Technologies desde hace más de 3 años. Lugar en el que da rienda suelta a su pasión por la
inteligencia artificial y donde no se cansa de analizar las últimas tendencias para crear prototipos disruptivos. Defensor del software libre y de compartir conocimiento, si no lo encuentra en la biblioteca, búsquelo al sol, ya que es un deportista empedernido.

Samuel Muñoz hablará sobre:

Introducción amigable al aprendizaje por refuerzo y a su variante inversa

11:30 - 12:00 Lunes 21 Septiembre


Masterclass:

Esta charla surge de nuestra necesidad, como departamento de innovación, de explorar tendencias en el mundo de la IA. Antes de este trabajo, no teníamos una opinión formada sobre el aprendizaje por refuerzo y, sin dejarnos llevar por modas, queríamos tomar la decisión de si podría ser una línea de investigación estratégica. Nos pusimos manos a la obra e implementamos un agente con Q- learning que juega a las tres en raya e investigamos qué tipos de rivales le hacían aprender eficientemente. También quisimos comprobar qué estados considera la política de comportamiento como ganadores y para ello implementamos la primera parte del paper “Algorithms for Inverse RL” de Andrew NG y Stuart Russell.

 

Nivel: Medio.


Idioma de la ponencia: Inglés