Unit4

Más sobre Unit4:

El software empresarial de Unit4 consigue que nuestros clientes puedan crear Experiencias Personales con sus clientes, ya sean estudiantes, profesionales, funcionarios públicos u organizaciones sin ánimo de lucro, que contribuyen con su labor al mundo. Unit4 transforma el trabajo de las personas aportando valor e inspirando a través de un software intuitivo y adaptable, que automatiza tareas meramente de gestión de manera inteligente y da respuesta a las necesidades de la gente. Unit4 trabaja con las personas en la forma en la que las personas trabajan.

Para obtener más información, visite https://www.unit4.com/thepeopleexperience, síganos en Twitter @ Unit4global o visite nuestra página de LinkedIn

Ponentes de Unit4.

Unit4 hablará sobre:

Los datos de la felicidad de los empleados: Prediciendo el compromiso y reduciendo la tasa de rotación.

10:40 - 11:10 Martes 22 Septiembre


Ponencia:

Speakers:

Tim Clauwaert

Samuel Molnar

 

El número de organizaciones que ha de lidiar con las tasas de rotación de sus trabajadores está cada vez más en aumento. Identificar las señales tempranas de la disminución del compromiso de los empleados puede ser clave para mitigar y reducir esta tasa de rotación y para incrementar la satisfacción del trabajador. En Intuo estamos trabajando para conseguir esas señales tempranas de manera automática y ayudar a los managers en la reducción de esa rotación. Estamos explorando nuestro modelo de predicción comparado con nuestra referencia del compromiso, recopilado en nuestra plataforma. Nuestro razonamiento irá encaminado a la satisfacción de los empleados.

 

Nivel: Medio.


Idioma de la ponencia: Inglés

Movie Wars – Building a ML movie recommender

11:10 - 12:40 Lunes 21 Septiembre


Workshop:

Speakers:

Alonso Gragera

Manuel Ruiz

 

Los participantes del taller construirán un modelo de recomendación de películas utilizando Machine Learning, que cubrirá todos los pasos del proceso, desde el análisis de datos hasta la realización de predicciones.
Contenido del taller:
Episodio I: El problema fantasma
Episodio II: Ataque de los datos
Episodio III: La venganza de los valores atípicos
Episodio IV – Una nueva tubería
Episodio V – El entrenamiento contraataca
Episodio VI – El retorno de las métricas
Episodio VII – El modelo despierta
Episodio VIII – El último hiperparámetro
Episodio IX – El surgimiento de las predicciones
Bonus – El lado oscuro

Nivel: Medio

 

Conocimiento previo para participar en el workshop:

• Conocimiento general de C#, lo demás lo aprenderéis en el momento.
• Conocimiento mínimo de Python data science libraries:
pandas
scikit-learn
matplotlib
seaborn

Requisitos técnicos:

• Portátil (Windows or Mac)


Idioma de la ponencia: Inglés

Working With AI Models

15:00 - 16:00 Lunes 21 Septiembre


Workshop:

Speakers:

Ramón Izuel

Alexander Feskens

Tomando un modelo de ML previamente entrenado usando Azure Functions (ML.NET) para obtener recomendaciones sobre qué story debe ver el usuario.
La idea es acercar a los participantes a cómo funcionan las diferentes piezas en un entorno X + sin servidor.
Repasaremos los siguientes temas:
– Funciones Azure
– Trabajar con un modelo

El objetivo del taller es tener un sitio web en funcionamiento que pueda solicitar recomendaciones de story.

Nivel: Medio

Conocimiento previo para participar en el workshop:

• Conocimiento mínimo de C#

Requisitos técnicos:
• Visual Studio 2019 (Free Community version is enough) https://visualstudio.microsoft.com/vs/
• Visual Studio Code – developing with node.js https://code.visualstudio.com/
• Portátil, preferiblemente con Windows, si no, tendréis que buscar vuestra propia alternativa.

 


Idioma de la ponencia: Inglés